Anthropic、カナダのAI研究へ1,000万カナダドルを拠出

AI研究の蓄積へ1,000万カナダドル

Anthropicは7月14日、カナダの研究機関に1,000万カナダドルを拠出すると発表しました。対象は、社会に役立ち、責任あるAI応用につながる研究です。ニューラルネットワーク研究を支えたトロントとモントリオール、強化学習を切り開いたアルバータなど、現代AIの基礎形成にカナダが果たした役割を踏まえ、次世代の研究を支援する位置づけです。

最初の提携先は、エドモントンのAlberta Machine Intelligence Institute（Amii）、モントリオールのMila、トロントのVector Instituteという3つの地域AI拠点に加え、CHEO、Centre for Addiction and Mental Health（CAMH）、Université Laval、University of Toronto、University of Saskatchewanの計8機関。今後数カ月で提携先を増やす計画も示されています。

安全性から医療、言語まで幅広く支援

支援の中心にはClaudeやAPIのクレジットがあります。Amiiは強化学習、AIの信頼性・安全性、主要産業へのAI導入に活用。Milaは責任あるAI、健康、持続可能性、マルチエージェント、ロボティクスの研究を進めるほか、科学的な発見を探索・評価する研究者向けAIアシスタントを開発します。Vector Instituteも信頼性・安全性、健康、科学などの研究に利用します。

医療分野では、CHEOが子ども、若者、家族の健康成果とケア体験の改善、そして小児医療へ責任を持ってAIを適用する方法を研究します。CAMHは治療予測モデルや精神科AIの公平性評価、多言語のメンタルヘルス教育などにクレジットを使います。臨床に近い領域だけに、性能向上だけでなく公平性や適用条件も研究対象に含めた点が重要です。

Université Lavalは、異なる文化的背景における大規模言語モデルの振る舞いや、ケベック・フランス語、先住民言語などデータの少ない言語・方言を調査します。University of Saskatchewanは生物医学、食料・水の安全保障、公衆衛生、量子コンピューティング、公共サービスを対象とし、University of Toronto Data Sciences Instituteは科学審査に基づいて複数の研究へAPIクレジットを割り当てます。

さらに今夏、Amii、Mila、VectorをAnthropic for Startupsに追加。各機関に関係する数百のカナダ企業が、少なくとも5,000米ドル相当のAPIクレジットを受け取るとしています。研究成果だけでなく、スタートアップによる実装まで連続して支える構成です。

カナダは人口比で高い利用水準

発表では、Anthropic Economic Indexに基づく初のカナダ向け概要も公開されました。実利用を匿名のまま分析する仕組みを使い、2026年2月のClaude.ai上の100万件の会話をサンプルとしたデータです。

カナダはClaude.aiの利用量で世界8位、世界の消費者利用の2.6％を占めます。就業年齢人口に対する利用の多さを示すAnthropic AI Usage Indexでは2位で、人口から予測される水準の4倍を超えました。国内では1人当たり利用でブリティッシュコロンビア州が先行し、総会話数の比率が最大のオンタリオ州も人口比を上回っています。

用途は地域の産業構成とも連動します。専門・科学・技術職が集まる州ほど1人当たり利用が多く、政府雇用の比率が高いニューブランズウィック、ノバスコシア、ケベックでは翻訳依頼の比率も高いとされます。英語とフランス語を使う行政需要が、AIの使われ方に表れているという分析です。

今回の発表は、単なる計算資源の提供ではなく、安全性、医療、公平性、文化・言語までを研究対象に含めています。利用がすでに広がる地域へ研究資金と実装資源を同時に投入することで、AIをどう使い、どう統治するかを現場から検証する動きとして注目されます。

出典: Anthropic News「Anthropic commits $10 million to Canadian AI research」