Qwenが紹介したarXiv 50万本分析、中国系オープンLLMの言及が約4割に

Qwenの公式Xアカウントが、@natolambert氏によるarXivのAI・ML論文約50万本の分析を紹介した。分析では、中国系のオープンLLMに触れる論文が2024年の約10％から現在は約40％へ増え、米国系は約30％から25〜30％になったという。モデルの性能順位ではないが、研究でどのモデルが参照されているかを映す興味深い手がかりだ。

Qwenは「LLM言及論文の約3分の1」

引用元の分析で目を引くのは、何らかのLLMに触れた論文のうち、現在は約3分の1がQwenに言及しているという点だ。閉鎖型を含むOpenAIのモデルは約37％で全体最多。Llamaは2025年4月ごろに約30％でピークを迎え、その後は低下傾向にある一方、長く使われ続ける強さも見えるとしている。

Qwen側はこの結果を、自社モデルが着実に伸びている材料として受け止め、研究コミュニティーとの関係を続ける姿勢を示した。ただし、これは新モデルや機能の正式発表ではなく、引用した分析へのコメントだ。

言及率は「使われ方」の観測値

@natolambert氏は、論文はモデル公開から大きく遅れて出てくるため、新しい動向が数字へ反映されるまで時間がかかるとも注意している。対象は主要な機械学習系arXivカテゴリーで、2026年にはLLMへ言及するAI論文の割合が50％を超えたという。

使う側から見ると、この数字はベンチマークの代わりではない。むしろ、オープンモデルが研究の土台としてどれほど選ばれているかを見る指標だ。今後の論文でQwenの伸びが続くのか、DeepSeekの急増が定着するのか、Llamaの定着力がどこまで残るのかが次の観測点になる。

参照したX投稿

Qwen（@alibaba_qwen）の元投稿