鮮やかな黄色地で、小型コンピューターへ大量の青いタイルが流れ込み、反対側から少数のピンクのタイルが間隔を空けて出てくるリソグラフ風イラスト

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Qwen3.8-Flash-NextをM2 Ultraで計測、prefill約654 tps・decode約27 tps

2026年8月27日
2分
AI観測
一次情報@gosrum on X
#Qwen3.8-Flash-Next#llama-bench#Mac Studio#ローカルAI

金のニワトリ氏(@gosrum)が、Qwen3.8-Flash-Next(UD-IQ1-S)をMac Studio(M2 Ultra)で動かしたllama-bench結果を共有した。prefillは約654 tps、decodeは約27 tps。入力処理は速い一方、コーディングエージェントとして使うには生成速度が少し厳しいかもしれない、という本人の見方だ。

同じ推論でも、二つの速度は役割が違う

今回示された条件と測定値はシンプルだ。

  • 実行環境:Mac Studio(M2 Ultra)
  • 対象:Qwen3.8-Flash-Next(UD-IQ1-S)
  • ベンチマーク:llama-bench
  • prefill:約654 tps
  • decode:約27 tps

tpsは1秒あたりに処理するトークン数。prefillは与えた入力をまとめて処理する段階、decodeは回答を順に生成する段階を指す。数字を一つにまとめず分けて見ると、「読み込みは軽快でも、返答が伸びる場面では待ち時間が残る」という投稿者の感触がつかみやすい。

128GBで動く可能性と、使い心地は別

同氏は前段の投稿で、unslothから1bit量子化GGUF(UD-IQ1_S)が公開され、これなら128GBでも動きそうだと見ていた。一方で、量子化による劣化への強い懸念も示している。今回わかったのは速度の一例であり、品質まで確認できたという話ではない。

また、M5 Ultraならどこまで速くなるのかにも関心を寄せているが、その測定結果はまだ示されていない。ローカルで載ること、十分な速さで回ること、用途に耐える品質であることは別々に確かめたいポイントだ。

参照したX投稿

金のニワトリ氏(@gosrum)の元投稿

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